火狐体育官网注册:文字,表格,数字运算——以金融财报为例探讨异构数据的问答系统

发布者:发布时间:2021-06-02浏览次数:144

报告题目:文字,表格,数字运算——以金融财报为例探讨异构数据的问答系统

报告人:雷文强

报告时间:20216310:20-11:00

报告地点:理工楼211会议室

 

报告摘要: 经过多年的发展,基于纯文本上的问答系统已经取得了较大的进步。但是在一些专业应用场景上,问答系统需要面临的不光是文本,它需要从多元异构数据中(比如文本,图,表,知识图谱)获取答案。如何理解这些异构数据、融合这些知识并且推理出答案给问答系统的构建带来了新的挑战。本次讲座将以银行财报为例,探讨同时包含文本、表格并且需要大量的数字运算的异构数据的问答场景。

 

报告人简介:雷文强,新加坡国立大学博士后研究员,于2019年在新加坡国立大学计算机学院获得博士学位。他专注自然语言处理,特别是对话式人工智能相关的研究,包括自然语言理解,对话问答系统,对话式推荐系统,human-in-the-loop等。他近年来以一作或讯通作者发表十余篇CCF-A类论文,比如ACLKDDAAAITOIS等等。其中担任通讯作者文章获得ACM MM 2020最佳论文奖。学术兼职方面,他担任新加坡全国自然语言处理SSNLP2020的程序委员会主席,担任主流国际顶会比如ACLEMNLPKDDAAAIIJCAI等的(高级)程序委员会委员,担任主流顶刊比如TEDKTOIS的审稿人。