科研团队

学院现有高性能与分布式计算、机器学习、嵌入式人工智能与物联网、人工智能研究院、图像处理与模式识别、先进数据分析、智能计算与认知软件、自然语言处理共8个稳定的科研团队。 

高性能与分布式计算

课题组简介:学科组主要围绕高性能计算及网络技术相关研究方向,特别是并行与分布式体系结构,无线网络与移动计算,网络编码与网络安全,网络工程及协同计算,社会网络与云计算,下一代网络及通信算法等方面开展科学研究。学科组近年来在IEEE TPDSIEEE TITIEEE TVTIEEE TMMIEEE INFOCOMInfor. Sci.Comp. J.Theor. Comput. Sci.J. Comp. Sys. Sci.J. Para. Distr. Comp.Future Gener. Comput. Syst.J. Supercom.、《计算机学报》等国内外学术期刊和会议上发表高质量学术论文100多篇,其中被SCI收录60多篇。承担国家级、省部级和市厅级科研项目40多项,申请发明与实用新型专利30多项。
团队负责人:樊建席
  授:樊建席、王进、张广泉、张书奎

副教授(含高级实验师):程宝雷、李领治、李蓥、刘钊、唐灯平、王岩、杨哲、张宏斌、周经亚
  师:谷飞、张文哲

 

机器学习

课题组简介:本课题组以机器学习为研究中心和特色,研究领域涉及机器学习的理论和应用、类脑计算、大数据分析、机器视觉、群智感知等。在此基础上,与企事业单位开展了广泛的合作,研究开发了一系列应用软件和嵌入式系统。十二五期间,课题组抓住李群机器学习 “动态模糊逻辑等研究方向进行深入研究,取得一系列有显示度的成绩,已在国际知名学术会议与期刊上发表论文100余篇,主持国家自然科学基金重点项目1项、面上及青年项目8项。
团队负责人:钟宝江
  授:钟宝江、黄河、李凡长、马小虎、张莉、郑朝晖

副教授(含高级实验师):查伟忠、高国举、韩冬、贾俊铖、姜小峰、梁合兰、陆晓峰、朴明浩王邦军

  师:杜扬、刘力、唐自立

 

嵌入式人工智能与物联网

课题组简介:嵌入式人工智能与物联网研究团队致力于嵌入式人工智能与物联网共性技术研究,长期与ArmSTNXPTI等国际著名半导体公司合作,建立研发中心。近年来,陆续与平头哥、南京沁恒、苏州智芯、上海赛睿德等国产芯片及实时操作系统公司合作,从事国产芯片及操作系统的应用基础研究,撰写出版了嵌入式系统、物联网、实时操作系统方面10余部著作,获得相关发明专利30余项,服务企业百余家,每年免费培训高校师资及企业技术人员。针对嵌入式智能终端开发的复杂性,提出了用嵌入式计算机GEC概念,完成了从理论到实践的过度,历经二十多年时间自主开发了面向GEC的集成开发环境AHL-GEC-IDE,实现了嵌入式开发的类PC模式,大大降低了嵌入式智能终端软件的开发难度;针对物联网应用开发具有门槛高、周期长、成本高等制约企业数字化转型问题,提出了以GEC为核心,以信息邮局为桥梁的物联网开发生态体系,以“照葫芦画瓢”理念服务产业界的技术开发,在有效降低开发门槛前提下,可缩短60%以上研发时间,节约80%以上研发成本,已经成功应用于工厂设备数字化、远程电动阀门监测等系统中;为了提高青少年编程兴趣,历经十多年时间开发了可视化编程环境,落地到江苏省2016年版69年级信息技术课本中;此外在数字新基建领域、3D打印、汽车电子、基于EAI的产品缺陷在线检测、CE-Python、实时操作系统驻留与统一接口等方面,进行了有效研究,服务于产业界及高校教学。
团队负责人:王宜怀
  授:王宜怀
副教授(含高级实验师):曹金华、罗喜召、王林、姚望舒
  师(含实验师):刘晓升

 

人工智能研究院

研究院简介:苏州大学人工智能研究院于2017年11月成立,由苏州大学引进的加拿大工程院院士凌晓峰教授担任院长,研究院将围绕学科方向,开展博士、硕士及本科生的培养,逐步形成“人工智能+X”复合专业培养新模式,拓展人工智能与数学、计算机科学、物理学,生物学、心理学、社会学、法学等本科专业教育的交叉融合。长期规划面向苏州地方经济发展急需要的技术开展研究,以人工智能和大数据为基础,初步建成 “两个基础、三个平台、五大应用”体系。包括机器学习与深度学习平台,自然语言处理平台,数据分析与挖掘平台。以开展原创性重大理论与实践问题研究和取得重大标志性成果为目标,逐步牵引产学研建设。目前已经与包括华为、阿里、科沃斯等国内外企业开展合作,为企业发展提供关键技术、为企业生态建立提供基础平台支持、为政府的精细化管理提供更为细致的数据处理模式,提高苏州智能制造的核心竞争力。

研究院负责人:凌晓峰

  授:凌晓峰

副教授:曹自强、李俊涛

  师: 曹敏、冯思为、张得天

 

图像处理与模式识别

课题组简介:图像处理与模式识别课题组以模式分析、机器学习和并行分布计算为手段,研究图像处理和计算生物学等交叉领域的目标问题。本课题组由3位教授、4位副教授等10位老师组成,含有3位博士生导师、6位硕士生导师。在近五年中,本课题组老师承接了国家自然科学基金12项、其它政府纵向项目6项、横向项目经费超过600万元。本课题组在计算机专业的顶级期刊PAMIJMR发表论文3篇、顶级会议SIGMOD发表论文1篇、Bioinformatics、《计算机学报》等权威期刊发表论文6篇。研究成果包括:主题建模的分布式在线学习方法及其应用、蛋白质结构的计算机预测方法等。
团队负责人:吕强
  授:吕强、刘纯平
副教授:季怡、权丽君、杨洋、张玉华
  师(含实验师):陈宇、吴庭芳

 

先进数据分析

课题组简介:先进数据分析研究中心(Advanced Data Analytics Laboratory of Soochow University,简称ADA),重点从事大数据和高性能海量实时数据分析研究。主要的研究内容包括:大数据存储与管理(包括数据清洗、数据库、流数据处理、分布式系统)、大数据分析与挖掘、知识管理(信息抽取、知识图谱、智能问答与推荐)、数据安全与隐私等技术,及其在互联网、交通、金融、工业等行业的智能化应用。近5年来,实验室承担了自然科学基金委重点、面上、青年等国家级项目10余项,省部级、企业合作项目近20项,在研项目总经费超过一千万;以实验室为第一单位发表高水平学术论文近100篇,其中ICDEKDDIJCAIACM MMTKDETPDSCCF A类国际会议和期刊上发表论文近20篇,并多次获得国际一流学术会议的会议最佳论文奖。
团队负责人:赵雷
  授:李直旭、刘安、许佳捷、赵雷、赵朋朋

副教授:房俊华

  师:陈伟、瞿剑峰



智能计算与认知软件

课题组简介:智能计算与认知软件学科方向针对国家信息化发展及重大工程对软件的战略需求,采用人工智能理论和软件工程相结合的方法,以机器学习和智能计算为基础,主要开展关于深度学习、强化学习、智能软件测试、软件自适应验证检测、智能生物计算等方面的研究。开发了深度强化学习仿真与应用平台、智能软件测试与验证平台等,并应用于图像分析、智能交通、认知规划等大型软件中,为认知软件和自适应软件的研发提供了科学支撑。近五年来,依托苏州大学计算机科学、软件工程两个一级学科,在深度学习、强化学习、智能软件分析及测试、逻辑软件模型生成与检测、生物计算等方面取得了一批重要成果。承担了国家级、省部级项目30余项,在国内外权威期刊、会议发表论文80余篇,出版著作4部。并形成了一支具有团结协作、富于挑战、勇于创新的学术队伍。
团队负责人:刘全
  授:刘全
副教授:凌兴宏、杨璐、章晓芳、朱斐
  师:陈冬火、陈越、王辉

 

自然语言处理

课题组简介:自然语言处理实验室以自然语言理解、中文信息处理、机器翻译和自然语言认知为主要研究方向。从实验室组建开始一直紧紧围绕自然语言处理领域的发展趋势,强调原创性科学研究与应用开发研究相结合,已成为我国自然语言处理领域的重要研究基地和具有国际影响力的研究中心之一。 目前,实验室有教授7 名、副教授7 名、年轻讲师3 名、博士后3名、博士生15 名和120多名硕士生,所有教师拥有博士学位。近5年在自然语言处理和人工智能的国际顶级SCI期刊和CCF A/B类会议上发表论文120 多篇,获得国家自然科学基金杰青项目1 项、重点项目3 项、面上青年项目20 多项,国家重点研发计划课题1项、子课题2项,国际重大合作项目1项。同时,相关成果广泛应用于军工和企业合作,横向项目经费超过3000万元。
团队负责人:周国栋
  授:周国栋、陈文亮段湘煜、付国宏洪宇、孔芳、李培峰、李寿山、钱龙华、张民、朱巧明

副教授:贡正仙、李军辉、李正华、王红玲、王中卿、朱晓旭

  师:褚晓敏、钱忠、王晶晶、张栋、周夏冰、朱苏阳